Rene Zander

Ich automatisiere Geschäftsprozesse mit KI. I automate business processes with AI.

Ich helfe Unternehmen, manuelle Workflows zu automatisieren — mit n8n, Make, Zapier und KI. Schnellere Prozesse, weniger Fehler, mehr Zeit für das Wesentliche. I help companies automate manual workflows using n8n, Make, Zapier and AI. Faster processes, fewer errors, more time for what matters.

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FixClaw — KI-E-Mail-Triage für den Mittelstand FixClaw — AI Email Triage for SMBs

Go · OpenAI · Slack · Microsoft 365 Go · OpenAI · Slack · Microsoft 365

Problem Problem

Ein Handwerksbetrieb mit 40 Mitarbeitern erhielt täglich 120+ E-Mails: Kundenanfragen, Lieferantenrechnungen, Terminänderungen, Spam. Zwei Mitarbeiter verbrachten je 90 Minuten pro Tag nur mit dem Sortieren und Weiterleiten von E-Mails. Dringende Anfragen gingen regelmäßig unter. A trades company with 40 employees received 120+ emails daily: customer inquiries, supplier invoices, schedule changes, spam. Two staff members spent 90 minutes each per day just sorting and forwarding emails. Urgent requests regularly got buried.

Lösung Solution

FixClaw liest neue E-Mails alle 30 Minuten, klassifiziert sie per KI (dringend / Rechnung / Anfrage / Spam), erstellt eine Zusammenfassung und routet jede E-Mail an die richtige Abteilung. Jede ausgehende Aktion wird vorher per Slack zur Freigabe vorgelegt — kein KI-Output verlässt das System ohne menschliche Bestätigung. Token-Budgets, Audit-Trail und Input-Sanitization sind eingebaut. FixClaw reads new emails every 30 minutes, classifies them via AI (urgent / invoice / inquiry / spam), generates a summary, and routes each email to the right department. Every outbound action requires Slack approval first — no AI output leaves the system without human sign-off. Token budgets, audit trails, and input sanitization are built in.

Ergebnis Result

3h
gespart / Tagsaved / day
96%
korrekt klassifiziertcorrectly classified
0
verlorene Anfragenmissed inquiries

Automatische Rechnungsverarbeitung Automated Invoice Processing

n8n · Claude API · Google Sheets · Slack

Problem Problem

Ein E-Commerce-Unternehmen erhielt monatlich 200+ Lieferantenrechnungen als PDF per E-Mail. Jede Rechnung wurde manuell geöffnet, die relevanten Daten (Betrag, Fälligkeit, Lieferant, USt-ID) in eine Tabelle eingetragen und zur Freigabe weitergeleitet. Fehlerquote: 8%. Durchlaufzeit: 3 Tage. An e-commerce company received 200+ supplier invoices as PDF attachments monthly. Each invoice was manually opened, key data (amount, due date, supplier, VAT ID) entered into a spreadsheet, and forwarded for approval. Error rate: 8%. Processing time: 3 days.

Lösung Solution

Ein n8n-Workflow überwacht das Rechnungspostfach, extrahiert PDFs, lässt Claude API die Rechnungsdaten strukturiert auslesen (Betrag, Fälligkeit, Positionen, USt-ID), validiert gegen bekannte Lieferantenstammdaten und schreibt alles in Google Sheets. Rechnungen über 5.000 € gehen automatisch per Slack zur Freigabe an die Geschäftsführung. An n8n workflow monitors the invoice inbox, extracts PDFs, uses Claude API to parse invoice data (amount, due date, line items, VAT ID), validates against known supplier master data, and writes everything to Google Sheets. Invoices over €5,000 are automatically sent to management for Slack approval.

Ergebnis Result

92%
weniger manueller Aufwandless manual effort
<1%
Fehlerquoteerror rate
4h
statt 3 Tageinstead of 3 days
n8n Make Zapier OpenAI Claude Go Python Airtable Google Workspace Microsoft 365 Slack Telegram

Ich bin Rene, Software-Entwickler aus der DACH-Region mit Fokus auf KI-gestützte Workflow-Automatisierung. Ich arbeite direkt mit Geschäftsführern und Operations-Teams zusammen, um manuelle Prozesse zu identifizieren und durch zuverlässige Automationen zu ersetzen — mit eingebauter Governance, damit KI nie unkontrolliert handelt. I'm Rene, a software engineer based in the DACH region focused on AI-powered workflow automation. I work directly with founders and operations teams to identify manual processes and replace them with reliable automations — with built-in governance so AI never acts unchecked.

Mein Ansatz: Deterministic first. Fetching, Filtern und Routing sind Code. KI wird nur für Beurteilungen eingesetzt — Klassifizierung, Zusammenfassung, Entwürfe. Der Mensch entscheidet. My approach: deterministic first. Fetching, filtering, and routing are plain code. AI is only used for judgment calls — classification, summarization, drafting. The human decides.