Eine Kontextschicht.
Jede Rolle.
Die Kontextschicht verbindet Chat, Tickets, Wiki, CRM und Meetings zu einem Modell Ihres Geschäfts und gibt jeder Rolle den Kontext, den sie braucht, mit Quelle. So sieht das an ihren Schreibtischen aus.
Wissen, was sich ändert2
Keine Rolle hier liest diese Quelle.
Entscheiden2
Keine Rolle hier liest diese Quelle.
Fragen und handeln2
Keine Rolle hier liest diese Quelle.
Im eigenen Tenant2
Keine Rolle hier liest diese Quelle.
Szenen synthetisch: echte Oberflächen, fiktive Kunden, Personen und Datensätze.
Die Geschäftsführung weiß um 8 Uhr, was sich geändert hat.
Ein kurzes Briefing zum Tagesbeginn: was sich bei Ihren Kunden in Chat, Tickets, Wiki, CRM und Meetings bewegt hat, jede Zeile mit Quelle. Wer nicht im Meeting war, erfährt, was entschieden wurde, ohne jemanden zu fragen, der dabei war.
- Quellen
- alle fünf Quellen
- Szene
- Morgenbriefing
- Läuft in
- Ihrem Cloud-Tenant · Inferenz in der EU
- Schreibt
- erst nach Freigabe durch einen Menschen
Szenen synthetisch: echte Oberflächen, fiktive Kunden, Personen und Datensätze.
Account Manager sehen jede Änderung beim Kunden.
Was sich seit Ihrem letzten Blick geändert hat, pro Kunde gebündelt, mit Beleg oder gar nicht. Mindestens 1 Tag, höchstens 7: Eine Woche Abwesenheit wird nachgeholt statt still verschluckt. Eine Quelle, die nicht antwortet, wird genannt, damit ein ruhiges Radar und ein fehlgeschlagener Abruf nie gleich aussehen.
- Quellen
- ChatWikiCRMMeetings
- Szene
- Radar
- Läuft in
- Ihrem Cloud-Tenant · Inferenz in der EU
- Schreibt
- erst nach Freigabe durch einen Menschen
Szenen synthetisch: echte Oberflächen, fiktive Kunden, Personen und Datensätze.
Projektleitungen verlassen den Call mit Entscheidungen statt Notizen.
Das Meeting wird mitgeschrieben, während es läuft: Notizen, Entscheidungen, wer was zugesagt hat. Jede Entscheidung landet einzeln in Ihren Vorschlägen, zum Annehmen, Bearbeiten oder Ablehnen. Kollegen bekommen die Zusammenfassung, nie das Transkript.
- Quellen
- Meetings
- Szene
- Besprechung
- Läuft in
- Ihrem Cloud-Tenant · Inferenz in der EU
- Schreibt
- erst nach Freigabe durch einen Menschen
Szenen synthetisch: echte Oberflächen, fiktive Kunden, Personen und Datensätze.
Der Vertrieb sieht den Deal neben der Arbeit.
CRM-Phase und Abschlussdatum direkt neben dem Ticket, an dem der Go-live hängt. Die Frage, die kein einzelnes System beantwortet, an einer Stelle beantwortet, mit beiden Quellen.
- Quellen
- TicketsCRM
- Szene
- Pipeline
- Läuft in
- Ihrem Cloud-Tenant · Inferenz in der EU
- Schreibt
- erst nach Freigabe durch einen Menschen
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Neue im Team fragen das Unternehmen und bekommen Quellen.
Fragen Sie nach einem Kunden, einer Seite, einer Entscheidung. Die Antwort nennt ihre Quellen, zeigt nur, was Sie sehen dürfen, und sagt „nicht gefunden“, statt etwas zu erfinden.
- Quellen
- TicketsWikiMeetings
- Szene
- Archiv
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- Schreibt
- erst nach Freigabe durch einen Menschen
Szenen synthetisch: echte Oberflächen, fiktive Kunden, Personen und Datensätze.
Teamleitungen lassen KI handeln und zeichnen jede Aktion selbst ab.
Ticket kommentieren, Wiki-Seite ergänzen, im Thread antworten, Aufgabe anlegen, alles in Ihrem Namen. Geschrieben wird erst, wenn Sie freigeben. Jede Freigabe hinterlässt einen Beleg, und auch eine Ablehnung ist eine protokollierte Entscheidung.
- Quellen
- ChatTicketsWiki
- Szene
- Freigabe
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- Schreibt
- erst nach Freigabe durch einen Menschen
Helio fragt, ob der Import vor Go-live 1.200 Altartikel übernehmen kann.
Szenen synthetisch: echte Oberflächen, fiktive Kunden, Personen und Datensätze.
Die IT-Leitung behält alles im eigenen Tenant.
Die Kontextschicht läuft im Cloud-Tenant Ihres Unternehmens, mit Inferenz in der EU. Antworten werden pro Person gekürzt, keine externe Aktion läuft ohne Freigabe, jeder Schritt wird protokolliert. Produktionsreif, bevor jemand Ja sagt.
- Quellen
- alle fünf Quellen
- Szene
- Tenant
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- erst nach Freigabe durch einen Menschen
Szenen synthetisch: echte Oberflächen, fiktive Kunden, Personen und Datensätze.
Entwicklerteams holen denselben Kontext in Claude und Codex.
Dasselbe Backend über MCP, in Claude, Codex und jeder MCP-fähigen Anwendung. Gleiche Identität, gleiches Freigabe-Gate, gleicher Audit-Trail wie im Chat. Nichts Neues zu verwalten.
- Quellen
- alle fünf Quellen
- Szene
- Editor
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Szenen synthetisch: echte Oberflächen, fiktive Kunden, Personen und Datensätze.
Was Kunden über die Zusammenarbeit sagen.
René hat ein gutes Gespür dafür, operative Schwächen zu erkennen, die anderen oft entgehen. In unserer Zusammenarbeit war er derjenige, der bestehende Prozesse hinterfragt und praktische Wege zu mehr Effizienz findet. Er denkt in Lösungen und liefert Ergebnisse.
Ein erfahrener Enterprise Architect, der die Erwartungen kontinuierlich übertroffen hat. Er hat ein KI-gestütztes Toolset entworfen und entwickelt, das LeanIX erweitert und die Generierung und Nutzung von Enterprise-Architecture-Insights deutlich verbessert. Ich empfehle ihn nachdrücklich jeder Organisation, die einen vorausdenkenden und ergebnisorientierten Architekten sucht.
René ist wirklich ein Solution Architect. Er managed, führt aus und liefert Schlüsselprojekte mit Präzision, Engagement und Ruhe. Er treibt große Projekte voran und nimmt sich trotzdem Zeit für die Details.
Renés Beitrag war entscheidend für die erfolgreiche Migration aller Nutzer der neu erworbenen Gruppe zu O365. Immer bereit zu helfen, mit breitem Wissen – geschätzt von Nutzern und Teammitgliedern.
Ich habe mit Rene zusammengearbeitet und festgestellt, dass er außergewöhnlich gut darin ist, Informationen zum großen Ganzen zusammenzuführen, unterschiedliche Anforderungen zu koordinieren und verschiedenste Systeme zu integrieren. Sein strategischer Einsatz von KI macht Aufgaben deutlich effizienter. Klare Empfehlung.
Jemand, der gerne hilft und schnell praktische Lösungen liefert. Seine Bereitschaft, über Standards hinauszudenken und Herausforderungen aus verschiedenen Blickwinkeln anzugehen – ein zuverlässiger, lösungsorientierter Kollege mit Kreativität und Durchhaltevermögen.
Wie es weitergeht, entscheiden Sie.
Ein Kontext-zu-Aktion-Workflow, gebaut in Ihrem Tenant: produktionsreif, kontrolliert, betriebsfähig.
30 Minuten, Termin direkt hier. Ihr Thema, keine Vorbereitung.
Die Fallstudie: Kontextschicht für KI-Agenten, mit Freigaben im Betrieb.
Fallstudie öffnen →Kein Pilot ohne Produktionspfad. Keine Automatisierung ohne klare Verantwortung.
Stundensatz vorab vereinbart · Abrechnung nach geleisteten Stunden