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Engineering notes on AI agents, automation, and the infrastructure behind them.
Palantir Foundry Alternative: Einen Workflow prüfen
Foundry oder eigener Kontext-Layer? Umfang, Betriebskosten und Freigaben für den Mittelstand vergleichen. Mit lokalem Open-Source-Beispiel.
Temporaler Wissensgraph: Wie KI-Agenten wissen, was gerade gilt
Ein temporaler Wissensgraph speichert jeden Fakt mit Gültigkeit und Erfassungszeit. Wie er für KI-Agenten funktioniert, wie Graphiti ihn umsetzt und wann er passt.
Claude Fable 5 Kosten: Was es wirklich kostet und wie Sie es steuern (2026)
Claude Fable 5 und 5.1 kosten 10/50 USD pro Million Tokens, doppelt so viel wie Opus 5. Was die Rechnung treibt und wie Sie den Verbrauch steuern.
Voice-AI-Vergleich DACH 2026: Vapi, Retell, Parloa, Cognigy, Dograh
Fünf Voice-AI-Anbieter im direkten Vergleich für DACH-IT-Verantwortliche: Datenresidenz, NIS2-Tauglichkeit, Kosten, Wechselfähigkeit.
Voice-AI-Anbieter-Audit-Checkliste für DACH-IT-Verantwortliche
Eine Seite. Sieben Audit-Kategorien. Was Sie bei jedem hosted Voice-AI-Anbieter prüfen müssen, bevor Sie unter NIS2 unterschreiben.
KI-Prozessautomatisierung im Mittelstand: Integration & Workflow (2026)
KI-Prozessautomatisierung 2026: Use Cases aus DACH, Integration mit SAP, HubSpot, n8n, Workflows mit Claude. Praxisleitfaden, AI Made in Germany.
Claude Code mit lokalen LLMs und ANTHROPIC_BASE_URL: Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM
Claude Code auf lokalem LLM via ANTHROPIC_BASE_URL. Native Anthropic-Endpoints für Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM. 32K-Kontext-Untergrenze.
EU AI Act für den Mittelstand: Was seit August 2026 gilt
EU AI Act im Mittelstand, Stand September 2026: Was seit 2. August gilt, was auf 2027 verschoben ist, Bußgeld-Rechnung für KMU, Aufwand in Tagen.
Self-Hosted LLM vs API Kosten: Break-Even-Analyse (2026)
Selbstgehostetes LLM vs Claude API, Stand September 2026: aktuelle GPU- und Token-Preise, neu gerechneter Break-Even und wann die API gewinnt.
MCP vs. Custom-API-Integration: Wann was wirklich gewinnt
MCP vs. Custom-API-Integration, entschieden nach realen Produktions-Tradeoffs. Wann ein MCP-Server, wann Tools im Claude-Code, und wie Sie waehlen. Laden Sie die kostenlose AI Automation Checklist herunter.
Claude API Tool Use: input_schema, stop_reason, Call Loop in der Produktion
Claude API Tool Use Referenz. input_schema (JSON Schema 2020-12), stop_reason-Flow, parallele Calls, Streaming, MCP. TypeScript aus 10 Agenten.
LLM API Vergleich 2026: Die beste API für Production
LLM API Vergleich für Production: Claude, GPT, Gemini, Mistral und DeepSeek zu Kosten, EU-Datenresidenz, Uptime und Lock-in. Stand September 2026.
Die Kontextschicht für Ihre KI-Agenten
Ihre Agenten antworten aus dem, was die Suche gerade findet, und oft ist das der Stand vom letzten Quartal. Ich baue die Kontextschicht, aus der sie antworten und handeln: einen temporalen Wissensgraphen, der jeden Fakt mit Quelle und Gültigkeitszeitraum hält, mit den Rechten der jeweiligen Person liest und nichts ohne Freigabe einer Person schreibt. Auf Ihrem eigenen Tenant, nach Stunden abgerechnet, Schritt für Schritt.